9月26日，菜鳥宣布與中通、圓通等快遞合作伙伴一道，正式上線視頻云監(jiān)控系統(tǒng)。這意味著全國(guó)各類物流場(chǎng)站內(nèi)的百萬個(gè)攝像頭，將從簡(jiǎn)單的監(jiān)控回溯設(shè)施，升級(jí)為智能感知設(shè)備，開啟“物流天眼”，實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)站的智能管理。當(dāng)天，德邦、中通、圓通、申通、百世、韻達(dá)等快遞公司與菜鳥簽約，正式接入這個(gè)基于物流IoT的智能系統(tǒng)。這套系統(tǒng)將在今年雙11發(fā)揮作用。
“物流天眼”系統(tǒng)是何物？
“目前中國(guó)快遞業(yè)有超過1000個(gè)分撥中心，18萬個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，攝像頭100多萬個(gè)。”菜鳥倉(cāng)運(yùn)配技術(shù)負(fù)責(zé)人李強(qiáng)說，物流場(chǎng)站人車流動(dòng)大，管理難度和成本高，菜鳥提供的這套“物流天眼”解決方案，依托原有攝像頭和原有帶寬，疊加了菜鳥算法，將普通攝像頭變?yōu)榱酥悄艿腎oT設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)站數(shù)字化、管理智能化。其結(jié)果就是既不會(huì)顯著增加設(shè)備成本，又明顯能提高效率降低運(yùn)營(yíng)成本。
菜鳥的物流“天眼”視頻云監(jiān)控系統(tǒng)將全國(guó)超過1000個(gè)分撥中心、18萬個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的100多萬個(gè)攝像頭全部智能化，通過智能算法分析采集感知到的視頻數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析車、貨、人的動(dòng)態(tài)，并為管理者做決策輔助。傳統(tǒng)攝像頭的問題是，絕大部分功能都是出于安全需求，只做場(chǎng)地內(nèi)異常問題回溯，如果想實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)樵O(shè)備型號(hào)復(fù)雜、數(shù)量龐大、對(duì)帶寬要求極大，聯(lián)網(wǎng)成本巨大。
菜鳥視頻云監(jiān)控系統(tǒng)的解決方案是無需快遞合作伙伴更換設(shè)備和增加帶寬，只需安裝邊緣計(jì)算設(shè)備，就可以將視頻流變成視頻切片；此外，面對(duì)數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算量，菜鳥采用了計(jì)算資源彈性伸縮技術(shù)并使用機(jī)器學(xué)習(xí)，保證算法準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上，還可以自主學(xué)習(xí)識(shí)別業(yè)務(wù)異常場(chǎng)景，不斷進(jìn)化。
目前，德邦快遞已經(jīng)接入了這一系統(tǒng)，德邦快遞營(yíng)運(yùn)研發(fā)中心高級(jí)總監(jiān)丁俊哲說，現(xiàn)在的攝像頭可以智能識(shí)別貨車到達(dá)、卸載情況，智能推薦空余停車月臺(tái)，以及場(chǎng)站內(nèi)貨物堆積、人員搬運(yùn)等情況。這些原本需要使用人力現(xiàn)場(chǎng)巡檢的工作，均由攝像頭完成實(shí)時(shí)識(shí)別，第一時(shí)間智能推送給總臺(tái)，由總臺(tái)調(diào)集人員迅速處理。據(jù)悉，僅是貨車進(jìn)出場(chǎng)站的效率就提升了54%，人員成本從之前的573萬元下降到了現(xiàn)在的283萬元。此外，德邦的另一項(xiàng)測(cè)算數(shù)據(jù)顯示，其快遞場(chǎng)站內(nèi)流轉(zhuǎn)效率因此提高了15%。
據(jù)介紹，德邦快遞接下來還將使用這套系統(tǒng)，實(shí)時(shí)識(shí)別場(chǎng)站內(nèi)員工的不規(guī)范操作，直接進(jìn)行貨物破損的識(shí)別以及定損，避免了事后查監(jiān)控的繁瑣以及產(chǎn)生的額外成本。據(jù)德邦快遞預(yù)計(jì)，接入這套系統(tǒng)后，德邦快遞一年可節(jié)省成本近千萬元。如果算上物流效率提升以及貨損率降低，一年可產(chǎn)生過億元效益。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)的物流 IoT 戰(zhàn)略
今年5月31日，菜鳥正式宣布IoT戰(zhàn)略，提出做物流要素的在線化和數(shù)字化，這是菜鳥的最核心戰(zhàn)略之一。菜鳥相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，物流IoT戰(zhàn)略的宗旨就是幫助合作伙伴讓整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)包裹，以及車輛、配送員、倉(cāng)儲(chǔ)、分撥等等一系列物流要素的實(shí)現(xiàn)在線。讓虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界通過IoT連接，從而達(dá)到可以智能調(diào)度的程度。
在這個(gè)基礎(chǔ)之上，菜鳥還將通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)匹配，降低整個(gè)社會(huì)的物流成本。同時(shí)還可以無死角地感知全鏈路的物流過程，更加精準(zhǔn)地投遞，大幅度提高消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)。菜鳥網(wǎng)絡(luò)為何將物流IoT推到一個(gè)如此高的地位呢？相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，IoT是實(shí)現(xiàn)物流要素在線的一個(gè)很好的路徑，“我們最開始做電子面單就是想做數(shù)字化，想做在線，但是某種程度上，這是假在線?！彪娮用鎲坞m然將包裹數(shù)字化了，讓它得以在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)，但并不是實(shí)時(shí)的。快遞公司和消費(fèi)者并不清楚包裹在傳遞空隙間的實(shí)時(shí)位置，以及它是否被暴力分揀。
還有物流要素，比如快遞柜，過去只能掌握其空閑情況，但不知道它是否有故障，濕度和溫度分別是怎樣的。
包括物流園區(qū)、分撥場(chǎng)站、倉(cāng)庫(kù)，這些物流行業(yè)的基礎(chǔ)要素，面積都是幾萬平方米起，管理成本高，精細(xì)度不夠。通過IoT技術(shù)、邊緣計(jì)算、人工智能等，可以實(shí)現(xiàn)智能的堆積度感知、溫度濕度感知、車位空閑程度識(shí)別，以及園區(qū)內(nèi)抄水電表等等。還有運(yùn)輸車輛，現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)往往是獲取車輛的信息，但是車輛的裝載量并沒有細(xì)致的掌握。這造成了車貨無法精準(zhǔn)匹配。譬如車輛在a地裝了一批貨，可能還剩三分之二的空間，還能繼續(xù)往b地裝貨。利用IoT技術(shù)，物流企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛狀態(tài)更精準(zhǔn)的記錄，從而進(jìn)行車貨匹配。
物流長(zhǎng)期以來處于非常粗放的狀態(tài)，IoT時(shí)代最重要的價(jià)值是，通過讓物流要素在線，從而實(shí)現(xiàn)低成本的，對(duì)各種物流要素的信息的精準(zhǔn)掌握，做出更精細(xì)化的匹配。目前，菜鳥已經(jīng)在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)、車輛、末端、包裹等環(huán)節(jié)加大IoT技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，并將陸續(xù)發(fā)布各類IoT平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品，與全行業(yè)共同推進(jìn)物流IoT連接，加快行業(yè)數(shù)字化和智能化。
看來，智慧物流，菜鳥在下很大的一盤棋！
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