阿里投資1000億未來的背后,菜鳥智慧物流面臨了哪些技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇?有哪些技術(shù)實踐能推助智慧物流發(fā)展,又值得我們關(guān)注呢?
作為與零售、金融并列的“商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”,阿里巴巴的菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立的四年間里已經(jīng)建構(gòu)了一張數(shù)據(jù)化、智能化和社會化的物流網(wǎng)絡(luò)干絡(luò),以支撐全社會的商品配送需求。2017年,阿里稱未來五年繼續(xù)加持1000億投入,加大布局新零售與物流全球化。再1000億未來的背后,有哪些技術(shù)實踐能推助智慧物流發(fā)展,又值得我們關(guān)注呢?
在近日舉辦的菜鳥網(wǎng)絡(luò)2018技術(shù)論壇深圳站上,圍繞智慧物流背后的成長和關(guān)鍵技術(shù),來自菜鳥網(wǎng)絡(luò)的四名技術(shù)資深專家與兩百余位開發(fā)者們深度分享了菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流智能化、自動化、全球化的技術(shù)實踐與架構(gòu)演進(jìn)。由于完整篇幅有限,僅以介紹關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容為主。
菜鳥智慧物流面臨了哪些技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇
菜鳥網(wǎng)絡(luò)國際物流部技術(shù)專家唐韌從全球物流格局與機(jī)遇、菜鳥網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)及技術(shù)全景、菜鳥所面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)以及用哪些技術(shù)去解決問題、物流未來的技術(shù)前瞻等幾個維度進(jìn)行解析。
全球物流格局與機(jī)遇
中國和美國是全球兩大經(jīng)濟(jì)體,但國家的需求密度分布、人口分布差異導(dǎo)致了物流格局的區(qū)別。實際上,中國物流大而不強(qiáng),其物流成本占到整個GDP的15%;符合現(xiàn)代物流要求倉儲標(biāo)準(zhǔn)只占12%;由于同質(zhì)化競爭非常嚴(yán)重,導(dǎo)致包裹單價的逐年下降;全國2000多萬臺貨車的空駛率加重了環(huán)境的污染;員工的留存率低,導(dǎo)致快遞服務(wù)質(zhì)量參差不齊;物流企業(yè)沒有數(shù)據(jù)互聯(lián),信息孤島。
未來全球化的趨勢不可阻擋,阿里巴巴鋪設(shè)了五個全球戰(zhàn)略,全球買、全球游、全球賣、全球付以及最核心的全球運(yùn)。馬云曾提出的EWTP概念——即全球電子貿(mào)易平臺,在今年的WCO大會上對其進(jìn)行了升級,改為EWTTP。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)目前覆蓋了全球224個國家,從2013年初創(chuàng)到至今的五年發(fā)展,雙十一訂單從1.67億突破了2017年8.12億的跨越,且實現(xiàn)了電子訂單的在線化,快遞當(dāng)日達(dá)和次日達(dá),達(dá)到了全球通關(guān)一體化的平臺。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)有五大業(yè)務(wù)板塊,一是打造端對端一體化體驗的快遞網(wǎng)絡(luò),二是實現(xiàn)全局供應(yīng)鏈的優(yōu)化倉配網(wǎng)絡(luò),三是實現(xiàn)全球買、全球賣的跨境網(wǎng)絡(luò),四是實現(xiàn)消費者體驗的末端網(wǎng)絡(luò),五是方便農(nóng)村的巨大海量消費的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)。
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與背后技術(shù)
菜鳥物流架構(gòu)分為三層,底層是實現(xiàn)全球物流最核心的物流基礎(chǔ)設(shè)施;中間層是基于基礎(chǔ)設(shè)施搭建的智能倉配網(wǎng)絡(luò)和配送網(wǎng)絡(luò);最頂層是訂單全局優(yōu)化引擎來實現(xiàn)倉配協(xié)同。
菜鳥技術(shù)大圖
用戶的購買選擇是基于菜鳥網(wǎng)絡(luò)整合的資源、線路以及商品背后的物流屬性相連接,計算出商品服務(wù)的物流表達(dá),從而透射到電商的網(wǎng)站上。
消費者選擇商品下單后會進(jìn)入菜鳥物流大腦,首先是決策層——基于商品的大小、重量、離消費者的路徑調(diào)動智能路由,它會獲取相關(guān)的履行路由的路徑和線路。
拿到線路后可能有很多的侯選集;然后接著是對旅行成本的決策,即基于時效、成本的綜合決策來選擇最終的調(diào)度;最后通過所謂的link平臺來調(diào)度物流資源的服務(wù)商,對整個包裹進(jìn)行旅行。
最終,再把所有的旅行完之后的數(shù)據(jù)沉淀下來,輸入供應(yīng)鏈管理的平臺,來實現(xiàn)對商家需求能力的計劃以及供給計劃的優(yōu)化,從而讓商家能夠更好的進(jìn)行銷量的預(yù)測,讓它的倉儲選擇、品類規(guī)劃能夠做更好的優(yōu)化,比如把商品推送到離消費者最近的倉。
電商交易平臺
菜鳥網(wǎng)絡(luò)在2015年推出了電子面單,面單的左側(cè)連接著物流合作伙伴,右側(cè)連接著商家ERP系統(tǒng),提供了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將包裹實現(xiàn)了在線。目前物流的核心環(huán)節(jié)叫倉配。在倉配供應(yīng)鏈的智能規(guī)劃平臺里,實現(xiàn)了智能選倉、智能分倉、智能預(yù)測,從而給商家提供完全無縫連接的智能補(bǔ)貨能力,以及倉儲內(nèi)部的智能入庫、智能上架,實現(xiàn)分揀和調(diào)撥的有序。
全球化的發(fā)展越來越快,國內(nèi)講究深度,即精細(xì)化的物流提升,而國際講究廣度它包括三個平臺,全球倉儲平臺、全球配送平臺、全球通關(guān)平臺。
菜鳥技術(shù)平臺架構(gòu)分為四大域,最底層是三方域;上一層是平臺域,包括電商平臺、統(tǒng)一物流集成平臺、數(shù)據(jù)平臺;再往上是業(yè)務(wù)云,即菜鳥整個智慧物流的形成核心;最上層是客戶域,包括消費者、商家、物流商。
應(yīng)用視覺下的基礎(chǔ)架構(gòu)體系從下到上是整個運(yùn)用的周期,底層是基于物流云和阿里塔內(nèi)高密度的混合云,實現(xiàn)隨用隨彈;中間層是通過調(diào)度決策、成本分析實現(xiàn)能力和計算能力需求的彈性;最上層是應(yīng)用、托管、編譯、運(yùn)行等環(huán)境。
未來的指揮物流前瞻
未來5年是智慧物流加速期,將致力于實現(xiàn)可擴(kuò)展的自動化,實現(xiàn)物流平臺的連接,人工智能和大數(shù)據(jù)算法是物流智能化的基礎(chǔ),最終未來物流的大前景是會實現(xiàn)通過系統(tǒng)鏈路以及工業(yè)級IOT的連接,實現(xiàn)整體的柔性自動化。
物流無人技術(shù)應(yīng)用與探討
菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深技術(shù)專家哥德在他的演講中為大家重點介紹了菜鳥的一款智能配送機(jī)器人——菜鳥小G背后的技術(shù)實現(xiàn)和創(chuàng)新,以及菜鳥ET實驗室對物流無人技術(shù)的展望。
如果把包裹定義為物理空間上任意一個物理的移動,那么包裹是無處不在。按照馬云的預(yù)測,估計在2025年其包裹量一天將達(dá)到10億件。面對包裹配送量激增的挑戰(zhàn),菜鳥以求以末端配送機(jī)器人去應(yīng)對相應(yīng)的配送人員不足、人力耗費等情況。2017年,菜鳥發(fā)布了兩款菜鳥小G,第一個是菜鳥小G2代,將其定義為園區(qū)范圍內(nèi)去進(jìn)行配送;第二個是小G Plus,將其定義為開放街道環(huán)境中做配送,強(qiáng)調(diào)性能、展貨量和速度。
菜鳥小G系統(tǒng)架構(gòu)
菜鳥小G的系統(tǒng)架構(gòu)包括:傳感器,即眼睛、耳朵;計算單位,即大腦;執(zhí)行機(jī)構(gòu),即手腳。
所有的傳感器都有適合的場景和不適合的場景,對于特殊的材質(zhì)將選用超聲額外的傳感器進(jìn)行感知;所有的傳感器的數(shù)據(jù)會輸入計算模塊,其計算模塊有:一是高精度地圖,對靜態(tài)場景的識別和處理;二是定位,處理結(jié)構(gòu)化場景的識別。而識別部分更關(guān)心動態(tài)障礙物的檢測、跟蹤、預(yù)測,包括分割等等。
關(guān)于3D Lidar slam,Slam算法非常注重回環(huán)優(yōu)化的問題,但Slam算法永遠(yuǎn)不可能處理非常龐大的場景,需要借助地圖拼接的技術(shù),小塊構(gòu)建不同Slam的3D點云,進(jìn)行無縫拼接。關(guān)于3D Visual Slam,它是基于攝像機(jī)做的Slam室內(nèi)項目,其視覺對整個特征、紋理、環(huán)境有很高的要求。Slam技術(shù)的難點是需要同時做定位和構(gòu)建地圖,即聯(lián)合優(yōu)化問題。
機(jī)器人運(yùn)行過程中需要實時監(jiān)測可以運(yùn)行的地點,感知交通標(biāo)志線、倒影、遠(yuǎn)處的光斑、看不到里面的紋理等,并進(jìn)行預(yù)測。
菜鳥小G現(xiàn)狀與物流無人技術(shù)展望
自動化方面包括結(jié)構(gòu)化環(huán)境和非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,菜鳥小G處理非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,對每一個單個機(jī)器人來說,它比結(jié)構(gòu)化環(huán)境要難,因為相比結(jié)構(gòu)化環(huán)境中,其碰到的技術(shù)挑戰(zhàn)是不同的。
關(guān)于菜鳥小G跑在街上被人抱走的疑問。首先,機(jī)器人后臺有非常完備的監(jiān)控措施,其所有傳感器都有完備的監(jiān)控;其次,機(jī)器人在地圖上有實時跟蹤的定位。最后,視頻監(jiān)控。而關(guān)于機(jī)器人或者無人駕駛有三個要素:一是Scalability,這取決于規(guī)模大小,不同的規(guī)模有不一樣的概念;二是Robustness;三是Adaptive,自適應(yīng)性。在中小規(guī)模、靜態(tài)化的、相對單一的環(huán)境里,問題已經(jīng)解決得相對比較好;但超大規(guī)模、動態(tài)的、異構(gòu)化的環(huán)境里面問題的解決,其挑戰(zhàn)非常巨大。
機(jī)器人的技術(shù)比無人駕駛更難。無人駕駛在結(jié)構(gòu)化環(huán)境跑,其要解決的問題僅僅是相對決策和選擇有限,此外,很少會面臨人為阻攔的問題,但末端機(jī)器人卻不一定。
相對于街道的配送服務(wù),學(xué)校的配送更加困難。首先,復(fù)雜在于人車不分流,沒有機(jī)動車道和非機(jī)動車道的概念;第二,十字路口沒有紅綠燈,沒有紅燈停、綠燈行的概念;第三,不需要考慮逆行的事情。而在街道中,會自行檢測紅綠燈信號燈情況,進(jìn)行選擇是否穿過馬路,進(jìn)行提供最基礎(chǔ)的配送服務(wù)。
未來除了對末端機(jī)器人做商業(yè)化的探索和末端場景之外,菜鳥還會對卡車高速公路配送技術(shù)進(jìn)行拓展性研究。而對終局的判斷,菜鳥ET實驗室預(yù)測,未來10億級包裹的配送中可能有超過50%以上的包裹將由智能配送機(jī)器人完成。
物流自動化創(chuàng)新應(yīng)用和技術(shù)實踐
接下來的演講中,菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深專家元享就為大家分享了菜鳥在物流自動化方面的創(chuàng)新研究和應(yīng)用,以及實現(xiàn)物流自動化的技術(shù)體系、技術(shù)難點和相對應(yīng)的解決方案。
人工智能技術(shù)給物流帶來了新的自動化機(jī)會,同時,物流的快速發(fā)展也反過來給人工智能技術(shù)帶來了新的藍(lán)海。在新的物流、電商時代,也出現(xiàn)了該行業(yè)尚未出現(xiàn)過的特點,一是促銷多、訂單量起伏大;二是發(fā)展迅速,擴(kuò)展性要求高;三是定制化需求多;四是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化快。所以新的物流智能時代,柔性自動化是關(guān)鍵。
柔性自動化特點有:一是拓展性強(qiáng),魯棒性強(qiáng);二是模塊化設(shè)計,易部署和搬遷;三是便于根據(jù)業(yè)務(wù)的變化迭代作業(yè)流程;四,最重要的技術(shù)是多智能體之間的感知和協(xié)同,因為時效性;五是在全鏈路大部分自動化的情況下,作業(yè)的可預(yù)測性加強(qiáng)。
柔性自動化的存在多項關(guān)鍵技術(shù):首先它屬于軟硬結(jié)合的技術(shù),需要端到端的設(shè)計和優(yōu)化;其次,涉及IoT和邊緣計算技術(shù),因為每個機(jī)器人有自己的傳感器,便于對數(shù)據(jù)做收集、分析及預(yù)測;然后,機(jī)器人技術(shù)有三個重要的方面,感知、計劃、實施;最后,還會涉及大規(guī)模多智能體規(guī)劃和調(diào)度技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
全鏈路柔性自動化中從上游到下游的總體流程自動化,上下游的數(shù)據(jù)打通和協(xié)同是關(guān)鍵。自動化系統(tǒng)架構(gòu)分成X層,底層是倉庫里的各種設(shè)備,包括立體庫、輸送線、AGV、分揀機(jī)等等;再上層是統(tǒng)一的設(shè)備管理系統(tǒng),管理整個設(shè)備要做的任務(wù)和要做好的調(diào)度;更上層是自動化的WAS系統(tǒng),管理指令、組裝成支持業(yè)務(wù)。菜鳥網(wǎng)絡(luò)自動化系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。
菜鳥網(wǎng)絡(luò)自動化技術(shù)架構(gòu)及菜鳥自動化創(chuàng)新技術(shù)實踐
首先是機(jī)械臂。機(jī)械臂的主要作用是運(yùn)用于抓取包裹,包括碼垛、拆垛和揀選。它最核心內(nèi)容是感知、規(guī)劃和執(zhí)行。感知主要是3D視覺,基于3D視覺,利用魯棒算法將包裹分開,對包裹進(jìn)行圖象分割,找到最佳抓取點。
二是揀選AGV。它主要運(yùn)用場景是拆領(lǐng)訂單的揀選,它有兩個模式,貨到人模式與車到人模式。貨到人揀選AGV主要進(jìn)行資源分配優(yōu)化問題,要最小化揀選站的等待時間。 資源分配問題的求解方法有兩種:中央規(guī)劃和分布式競價。中央規(guī)劃一般是用方程和模型來描述整個系統(tǒng),找到最優(yōu)的資源分配的描述,即MIP。分布式競價是把整個分配資源過程中每個參與者當(dāng)成一個Agent,通過競價的方式去搶這個任務(wù)。對于非常復(fù)雜的環(huán)境且上下游非常緊密的情況下,分布式競價會更好。車到人揀選AGV適合銷量較高的商品,算法目標(biāo)一般是人效率的最大化,訂單完成時間的最短化以及AGV效率的最高化。
多智能體路徑規(guī)劃問題
在多智能體路徑規(guī)劃問題中,每個機(jī)器人規(guī)劃的路徑要互不沖突,進(jìn)行全局路徑規(guī)劃。在傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法里,阿爾法狗的首席工程師發(fā)明的Cooperative A*是隨機(jī)的讓AGV有順序,互相之間可以躲避。或者是WHCA算法,讓每一個機(jī)器人規(guī)劃自己路徑的時候只看前W步。還包括全局搜索算法,比如A*算法是試圖讓每一個機(jī)器人的行動組合都做一個規(guī)劃。在非勻速網(wǎng)絡(luò)中,在真實物理環(huán)境下,機(jī)器人的移動無法用勻速運(yùn)動近似,它面臨著兩個挑戰(zhàn),一是經(jīng)過同一個點的速度不相同,經(jīng)過同一條邊所需時間不相同;二是時間表達(dá)從離散時間片變?yōu)檫B續(xù)時間。
多智能體路徑規(guī)劃問題2
最后,元享還為大家總結(jié)了柔性自動化技術(shù)所面臨的多項挑戰(zhàn):一是IoT的技術(shù)和端計算,需要高效的技術(shù)采集和處理的系統(tǒng);二是機(jī)器視覺,包裹識別和跟蹤、抓取點的識別、物體的分割;三是單個機(jī)器人的運(yùn)動規(guī)劃要可控;四是大規(guī)模的資源分配問題;五是多智能體調(diào)度、路徑規(guī)劃問題以及環(huán)境、流程設(shè)計、交通控制、避障相關(guān)的技術(shù);在新的物流時代,柔性自動化一定是未來重要的發(fā)展方向,新的人工智能技術(shù)肯定能讓物流行業(yè)產(chǎn)生一個新的變革。
全球物流一體化平臺下的技術(shù)架構(gòu)與實踐
菜鳥國際物流技術(shù)部高級技術(shù)專家虛懷分享的是菜鳥全球物流一體化平臺下的技術(shù)架構(gòu)與實踐。
在全球化、全球買、全球賣和新零售的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略下,各個階段的全球物流業(yè)務(wù)快速發(fā)展,菜鳥網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)正面臨著這四個挑戰(zhàn)與困難:一是系統(tǒng)架構(gòu)如何靈活的支持整個業(yè)務(wù)的快速發(fā)展;二是如何組織全球服務(wù)商的物流能力打造可靈活復(fù)用物流網(wǎng)絡(luò);三是國際化架構(gòu)和部署的方案;四是菜鳥各物流服務(wù)商網(wǎng)絡(luò)如何更高效互聯(lián)互通。
因此,從2013年到現(xiàn)在,菜鳥技術(shù)架構(gòu)的經(jīng)歷了三個不同階段的演進(jìn):1.0階段是煙囪式垂直簡單協(xié)同模式;2.0階段是平臺的多段精細(xì)化協(xié)同模式;3.0是未來國際化、全球化、區(qū)域化的協(xié)同模式。
1.0階段目標(biāo)或者業(yè)務(wù)需求很簡單,通過C1、C2兩個合作伙伴的運(yùn)輸方式將包裹從A點賣家送至B點買家。但這模式存在三個問題,重復(fù)建設(shè)、對外接口不統(tǒng)一、運(yùn)維成本高。
1.0的系統(tǒng)架構(gòu)
2.0階段即平臺化多段精細(xì)化協(xié)同模式。這個階段的技術(shù)的命題是,將不同業(yè)務(wù)包裹,選取C(x)、C(y)、C(z),不同的路徑從A點送到B,并達(dá)到方案最優(yōu),因此需要搭建整個平臺化的架構(gòu)方案來支持靈活的協(xié)同調(diào)度的引擎,并達(dá)到方案最優(yōu)。
2.0平臺化系統(tǒng)架構(gòu)圖
各核心平臺需關(guān)注的重點包括:1.路由平臺。路由平臺的職責(zé)是通過智能算法優(yōu)選來識別網(wǎng)絡(luò)路徑的最優(yōu)解;2.履行平臺。在計劃計算出來之后,履行平臺進(jìn)行調(diào)度;3.可視化營運(yùn)管理平臺。通過核心領(lǐng)域模型的抽象,將它抽象到系統(tǒng)里,過可視化的營運(yùn)平臺連接(串聯(lián)),提供路由平臺和履行平臺使用。全球履約監(jiān)控系統(tǒng)的職責(zé)是讓整個包裹從端到端時效更高,更穩(wěn)定,成本更低,它必須細(xì)化到每筆訂單的狀態(tài)和履約的情況,并且做到實時報警,并進(jìn)行回饋機(jī)制。為進(jìn)行整體的平臺化,需考慮:一是按照問題域拆分整個應(yīng)用,不同的域使用不同的架構(gòu)和系統(tǒng)解決問題;二是對問題進(jìn)行建模;三是統(tǒng)一對外交互標(biāo)準(zhǔn);四是建設(shè)好周邊的配套體系。
關(guān)于服務(wù)化和平臺化。服務(wù)化按域?qū)⒁粋€應(yīng)用拆成多個應(yīng)用,解決的是功能耦合的問題。例如,接單域,表達(dá)域,結(jié)算域等;平臺化按業(yè)務(wù)將一個應(yīng)用的代碼拆成多塊,解決的是業(yè)務(wù)耦合的問題。例如,速賣通業(yè)務(wù),天貓國際業(yè)務(wù),淘海外業(yè)務(wù)等;一般情況下,先實施服務(wù)化,再實施平臺化。
平臺與業(yè)務(wù)解耦的技術(shù),其解耦目標(biāo)是平臺不依賴業(yè)務(wù)代碼,但要調(diào)用業(yè)務(wù)代碼;核心思想是穩(wěn)定的中介,平臺和業(yè)務(wù)通過第三方中介進(jìn)行交互。第三方中介在業(yè)務(wù)里只需要實現(xiàn)擴(kuò)展點、功能點即可。
3.0全球區(qū)域化協(xié)同的模式,其架構(gòu)目標(biāo)是A和B兩種業(yè)務(wù)相互復(fù)用對方的物流網(wǎng)絡(luò)和能力。而采用技術(shù)開啟新市場之時需要考慮代碼的復(fù)用還是代碼的再次擴(kuò)展開發(fā)。市場國際化需從這幾方面考慮問題: 1、區(qū)域化的業(yè)務(wù)特點,因地制宜,注重解決物流的問題;2、應(yīng)用依賴的解耦,如何進(jìn)行部署;3、國際化基礎(chǔ)套件,不同的組件同時具備國際化的能力;4、海外部署架構(gòu)方案的升級,其包括應(yīng)用部署、中間件部署,以及基礎(chǔ)支撐。
國際化部署方案:應(yīng)用部署分級
虛懷在現(xiàn)場以Lazada的國際化部署為案例講解了以下方面的考慮:1、業(yè)務(wù)的拓展分布;2、網(wǎng)絡(luò)時延的考慮;3、應(yīng)用部署升級。為提升時延、保證吞吐量而構(gòu)建的全球數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò)有兩個思路:1、要去中心化。2、就近接入。全球數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò)解決方案有三層,第一層布站,搭建全球的網(wǎng)絡(luò),第二層基于站點構(gòu)建數(shù)據(jù)集成云產(chǎn)品,第三層基于混合云架構(gòu),搭建全球站點網(wǎng)絡(luò),接入對應(yīng)端。
菜鳥混合云架構(gòu)圖主要的思想就是通過多國化,打好基礎(chǔ)架構(gòu),對應(yīng)用端和運(yùn)維體系,而數(shù)據(jù)能夠通過專線進(jìn)行跨機(jī)房同步使用。
菜鳥技術(shù)未來的挑戰(zhàn)
菜鳥技術(shù)未來要面臨復(fù)雜、多樣的場景,因此需要解決全球組網(wǎng)的協(xié)同,包括國際化本對本的業(yè)務(wù),需要有效進(jìn)行組織,進(jìn)行抽象建模、設(shè)計;同時還要面臨全局的智慧大腦,以達(dá)到最優(yōu);此外,菜鳥還計劃對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以挖掘和分析數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)賦能,以及在終端系統(tǒng)建設(shè)的深度上,結(jié)合海關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行整個調(diào)度和壓測。簡單來說,要有廣度,又有深度,才能同時把菜鳥的快遞、倉配、跨境、末端、農(nóng)村這復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景解決好,實現(xiàn)全球24小時、全球72小時必達(dá)的目標(biāo)。
貨之家—是一家跨境運(yùn)輸、報關(guān)報檢、倉儲物流等綜合性國際物流公司,專業(yè)提供:跨境電商倉儲,保稅倉,保稅倉庫,保稅倉儲,電商倉庫,保稅物流,第三方倉儲,跨境電商BBC,進(jìn)口報關(guān),進(jìn)口清關(guān),進(jìn)口報檢,保稅進(jìn)口,包稅進(jìn)口清關(guān),進(jìn)口清關(guān)代理。服務(wù)熱線:020-36551359